當時，車牌識別技能現已廣泛應用于停車辦理、稱重系統、靜態交通車輛辦理、公路治超、公路稽察、車輛調度、車輛檢測等各種場合，對于保護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化辦理有著現實的含義。

不過，你知道車牌識別技能是怎么實現車牌定位的嗎？

車牌定位，就是在車牌圖畫中找出契合車牌特征的區域。其主要目的是在經圖畫預處理后原始灰度圖畫中尋出車牌的位置，并將包含車牌字符的一塊子圖畫從整個圖畫中切割出來，供字符辨認子系統之用，切割的準確與否直接關系到整個車牌字符辨認系統的辨認率。

車牌識別系統現階段比較成熟的車牌定位辦法有：根據圖畫的五顏六色信息法、根據紋路剖析的辦法、根據邊緣檢測的辦法、根據數學形態學的辦法、根據遺傳算法的定位、根據神經網絡定位等。

汽車車牌定位：在車牌識別系統中對車牌定位的算法包括三個進程，即色彩辨認、形狀辨認、紋路辨認。先經過色彩辨認來開始確定車牌的所在區域，再結合車牌的形狀特征以及紋路特征準確定位。

車牌識別系統都是根據車牌區域的特征來進行定位的，車輛車牌的主要特征如下：

1、色彩特征

車牌底色與字符色彩有著相應的組合，色彩比照強烈。假如對五顏六色圖畫進行定位，有藍底白字白框線，黃底黑字黑框線，黑底白字白框線，白底黑f紅1字黑框線等幾種色彩搭配的車牌。假如對灰度圖畫進行定位，則有深色底淡色字和淡色底深色字兩種組合。

2、幾許特征

在車輛圖畫中，車牌通常是一個近似矩形或者平行四邊形的區域。寬、高份額在必定范圍內，標準長寬比值為3 .14，定位出來的車牌區域一般在此比值上下，相差不大。

3、紋路特征

在車輛車牌內，有7個字符規矩擺放，形成了特別的紋路特征。經過車輛車牌的掃描線，灰度值有著較規矩跳變。